Inteligência Artificial como Alavanca Estratégica na Saúde Suplementar
Inteligência Artificial como Alavanca Estratégica na Saúde Suplementar
Público alvo
Executivos, gestores, coordenadores, analistas e profissionais que atuam em autogestões em saúde, operadoras e áreas estratégicas relacionadas a gestão operacional, auditoria, qualidade, conformidade, atendimento ao beneficiário, dados e processos. Indicado também para lideranças que precisam tomar decisões baseadas em dados, reduzir riscos operacionais e compreender o uso prático da Inteligência Artificial no contexto da saúde suplementar, mesmo sem formação técnica em tecnologia.
Objetivo
Capacitar os participantes a compreender, avaliar e aplicar a Inteligência Artificial — com foco em IAs generativas, preditivas e automação assistida — de forma prática, segura e alinhada à realidade das autogestões em saúde. O curso visa apoiar a melhoria da eficiência operacional, a qualidade dos processos, a experiência do beneficiário e a redução de riscos, retrabalho e exposição à judicialização, utilizando métricas, governança e priorização orientada a impacto. .
Detalhamento do nível de aprendizado
Iniciante
Conteúdo programático
Encontro 1 — Fundamentos e Visão para Gestões
• Conceitos essenciais de Inteligência Artificial, machine learning e automação
• IA na prática: o que é, o que não é e como evitar o “marketing de IA”
• IAs generativas e preditivas: diferenças, limites e onde cada uma faz sentido nas autogestões
• Diagnóstico inicial: identificação dos gargalos reais em processos, dados, atendimento, qualidade e conformidade
• Onde a IA gera valor nas autogestões: eficiência operacional, qualidade, auditoria, comunicação e experiência do beneficiário
Encontro 2 — Ferramentas e Aplicações
• Copilotos e assistentes: aumento de produtividade aplicado a rotinas reais de gestão e operação
• Automação assistida: ganhos de eficiência com supervisão humana e governança
• Bases de conhecimento: padronização de informações com consistência e boas práticas para adoção
• Cenários aplicáveis com métricas e limites: comunicação, triagens, auditoria e suporte interno
• Aplicações práticas de IA em operadoras e autogestões em saúde
Encontro 3 — Métricas, Governança e Priorização
• Priorização de iniciativas orientada a impacto operacional e estratégico
• Definição e acompanhamento de métricas aplicáveis
• Gestão de resultados e avaliação de ganhos reais
• Governança, responsabilidade e mitigação de riscos
• Passos práticos para uma adoção gradual, segura e sustentável da IA
Por que devo fazer esse curso?
• Para entender o que é IA na prática e evitar decisões baseadas apenas em modismos ou “marketing de IA”.
• Para identificar onde estão os gargalos reais nos processos, dados, atendimento e conformidade das autogestões.
• Para aprender a aplicar ferramentas de IA e automação em rotinas reais de gestão e operação.
• Para integrar eficiência operacional e experiência do beneficiário, com decisões orientadas por dados e métricas.
• Para estruturar uma adoção gradual, segura e governada da IA reduzindo riscos operacionais e jurídicos.
• Para sair do curso com clareza de prioridades, métricas aplicáveis e próximos passos concretos de adoção.
Informações gerais
A inscrição será efetivada após a identificação do pagamento.
As vagas serão preenchidas por ordem de inscrição.
Após 5 dias do vencimento o(s) título(s) e inscrição(ões) que não for(em) identificado(s) o pagamento será(ão) excluído(s) do sistema.
Solicitação de emissão de NF, recibo, declaração e 2ª via de boleto e outros assuntos financeiros, solicitamos contatar o setor responsável através do e-mail: contasareceber@unidas.org.br.
O certificado ficará disponível após 5 dia da conclusão do curso.
O curso poderá ser remarcado se não atingir o número mínimo de participantes.
Atenção
O curso será transmitido na modalidade online (ao vivo),com interação entre os participantes e o instrutor em tempo real. Programa-se para participar no dia e horário agendado.
As aulas não serão gravadas.
O material ficará disponível na plataforma na área do aluno no menu “Repositório”.
Destaques