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IA aplicada à Gestão e Eficiência Operacional na Saúde Suplementar

IA aplicada à Gestão e Eficiência Operacional na Saúde Suplementar

Event

Público alvo


Diretores, superintendentes, gerentes, coordenadores, líderes de equipes, gestores de projetos, profissionais de inovação, tecnologia, transformação digital, inteligência de negócios, qualidade, processos, auditoria, regulação, operações e demais profissionais da saúde suplementar que desejam utilizar a Inteligência Artificial para aumentar a eficiência operacional e aprimorar a tomada de decisão.

Objetivo


Capacitar os participantes a compreender os fundamentos da Inteligência Artificial e suas aplicações na gestão da saúde suplementar, desenvolvendo competências para identificar oportunidades de inovação, otimizar processos, apoiar decisões estratégicas baseadas em dados e liderar iniciativas de transformação digital com foco em eficiência, sustentabilidade e geração de valor para as organizações.

Detalhamento do nível de aprendizado


Ao final do curso, o participante será capaz de:

• Compreender os principais conceitos e fundamentos da Inteligência Artificial aplicados à gestão da saúde suplementar.
• Avaliar o nível de maturidade organizacional para adoção de soluções baseadas em IA.
• Identificar, priorizar e estruturar oportunidades de aplicação da IA considerando impacto, riscos, viabilidade técnica e retorno para o negócio.
• Utilizar dados como suporte à tomada de decisão e à melhoria contínua dos processos.
• Conhecer metodologias de prototipação, experimentação e automação aplicadas ao contexto organizacional.
• Desenvolver competências de liderança para conduzir equipes em ambientes impulsionados por Inteligência Artificial, promovendo inovação, colaboração e aprendizado contínuo.

Conteúdo programático


Módulo 1 – Fundamentos da Inteligência Artificial na Saúde Suplementar

• Conceitos essenciais de Inteligência Artificial.
• Evolução da IA e tendências para o setor de saúde.
• Principais tecnologias e aplicações práticas.
• O papel da IA na gestão e na eficiência operacional.

Módulo 2 – Maturidade Digital e Estratégia para Adoção da IA

• Modelos de maturidade em Inteligência Artificial.
• Avaliação da prontidão organizacional.
• Governança, ética e uso responsável da IA.
• Planejamento da transformação digital.

Módulo 3 – Identificação de Oportunidades e Tomada de Decisão Baseada em Dados

• Identificação de processos com potencial de automação.
• Priorização de iniciativas considerando impacto, riscos e viabilidade.
• Análise exploratória de dados aplicada à gestão.
• Uso de indicadores para apoio às decisões estratégicas.

Módulo 4 – Prototipação, Experimentação e Automação

• Métodos para desenvolvimento de projetos-piloto.
• Prototipação rápida de soluções.
• Automação de processos administrativos e assistenciais.
• Avaliação de resultados e escalabilidade das iniciativas.

Módulo 5 – Liderança na Era da Inteligência Artificial

• Novas competências para líderes.
• Gestão da inovação e transformação organizacional.
• Cultura de aprendizado contínuo.
• Colaboração entre pessoas e Inteligência Artificial.
• Construção de planos de ação para implementação da IA na organização.

Informações gerais

Em breve

Atenção


Em breve